Zde ilustrujeme výpočet falešné pozitivity testů na základě jejich citlivosti, specificity a prevalence viru v populaci. Představme si populaci 100 000 lidí, z nichž je nakaženo 1000 jedinců (1 %) a test s 46% citlivostí a 89% specificitou. Počty nakažených/zdravých s pozitivním/negativním testem pak vypadají následovně:
Pohled na řádek s pozitivním výsledkem antigenního testu (Ag+) ukazuje, že naprostá většina pozitivních výsledků nastává v případě zdravých lidí, a jedná se tedy o pozitivitu falešnou. Konkrétně, jen 4 % (vypočteno jako 460/(460+10890)) pozitivních testů odpovídá skutečně nakaženým. Jinými slovy, přibližně 19 z 20 pozitivních testů se mýlí.
Pro test s citlivostí 80% a specificitou 99,3 % (stále při 1% prevalenci) vypadá tabulka následovně:
A tedy 54 % pozitivních testů odpovídá skutečně nakaženým.
Ještě lepší situace je pro test s citlivostí 90,8 % a specificitou 99,9 %. Zde 90 % pozitivních testů odpovídá nakaženým a tedy jen 1 z 10 pozitivních testů se mýlí.
